Path Analysis with LISREL (chapter 1)

Path Analysis with LISREL

Tutorial Chapter 1

Saya pernah membahas analisis jalur dengan SPSS, dan sekarang akan saya buat tutorialnya dengan LISREL 8.80

Bagi yang belum punya LISREL 8.80 silahkan download gratis di situs nya…

Note : hanya digunakan untuk media pembelajaran bagi mahasiswa yang sedang belajar atau siapa saja yang mempelajari LISREL

KONSEP ANALISIS JALUR

Estimation method: Simple OLS dan maximum likelihood digunakan untuk memprediksi jalur

Path model: Adalah diagram yang menunjukkan independent, perantara, dan dependent variables.  Tanda panah satu arah menunjukkan pengaruh untuk independent, intermediate dan dependent variable.  Panah dua arah menunjukkan covariance antara dua variabel.

Exogenous and endogenous variables: Variabel eksogen adalah variabel penyebab (independent) dan endogen adalah variabel outcome (dependent)

Koefisien Jalur (Path coefficient) : adalah standardized regression coefficient (beta), menunjukkan pengaruh langsung dari independent variabel ke dependen variabel dalam model

Disturbance terms:Residual error atau istilahnya ganngguan.  Istilah gangguan mencerminkan varians yang tidak terjelaskan atau kesalahan pengukuran (measurement error.)

Direct and indirect effect:Model jalur memiliki dua jenis efek. Yang pertama adalah efek langsung, dan yang kedua adalah efek tidak langsung. Ketika variabel eksogen memiliki panah diarahkan pada variabel dependen, maka dikatakan efek langsung. Ketika sebuah variabel eksogen memiliki efek pada variabel dependen, dengan variabel eksogen yang lain, maka dikatakan efek tidak langsung. Untuk melihat total efek dari variabel eksogen, kita harus menambahkan efek langsung dan tidak langsung. Satu variabel mungkin tidak memiliki efek langsung, tetapi mungkin memiliki efek tidak langsung juga.

Asumsi :

Hubungan variabel harus linier

Data Minimal berskala Interval

Error terms tidak berkorelasi dengan variabel manapun.

Disturbance terms sebaiknya tidak berkorelasi dengan endogenous variables.

Multicollinearity: terdapat multiko yang rendah

Sample size: > 100

CONTOH KASUS : STUDI DILLON AND GOLDSTEIN

Variabel Penelitian :

Achievement motivation (Achmot)

Self-Esteem (Selfes)

Verbal Inteligent (Verbitel)

Performance (Perform)

Job Satisfaction (Jobsatis)

Rumusan Masalah :

Pengaruh Achmot Achievement motivation (Achmot), Self-Esteem (Selfes), dan Verbal Inteligent (Verbitel) terhadap performance

Pengaruh Achmot Achievement motivation (Achmot), Self-Esteem (Selfes), dan Performance (Perform) terhadap job satisfaction

1. MEMPERSIAPKAN DATA

Data yang akan kita import ke PRELIS adalah data dalam bentuk SPSS (.SAV). Jumlah sampel sebanyak 169 orang pegawai.

Klik FILE – IMPORT DATA IN FREE FORMAT.
Disini..posisi File saya ada di C:\TUTORIAL LISREL\LATIHAN4\DATAPATH1

Tampilan PRELIS

Simpan data PRELIS dengan nama : LATIHAN1.PSF
2. MENENTUKAN JENIS DATA
Klik DATA – DEFINE VARIABLES
Klik VARIABLE TYPE – Pilih CONTINUES dan Klik APPLY to ALL

3. MEMBUAT SIMPLIS PROJECT
Klik FILE – NEW – Lalu Pilih SIMPLIS PROJECT
Beri Nama “ANALISIS JALUR”

Tampilan SIMPLIS PROJECT
4. MEMANGGIL DATA PRELIS
Klik SET UP – pilih VARIABLES
maka akan tampil sbb :

Pada box Observed Variables..pilih Add/Read Variables
Pilih PRELIS System File, lalu cari dimana anda menyimpan file LATIHAN1.PSF

Klik NEXT, lalu pada kotak Number of Observation..masukkan jumlah observasi (dalam contoh ini adalah 169), lalu klik OK

5. MEMBUAT SIMPLIS SYNTAX
Klik SETUP lalu pilih BUILD SIMPLIS SYNTAX
Maka akan tampil otomatis Syntax berikut ini :


Tambahkan Syntax Sbb sehingga secara lengkap Sbb :
===
Raw Data from file ‘C:\TUTORIAL LISREL\LATIHAN 4\LATIHAN1.psf’
Sample Size = 169
Relationships
Perform = Achmot Selfes Verbitel
Jobsatis = Achmot Verbitel Perform
Options: SS EF
Path Diagram
End of Problem
===
6. EKSEKUSI PROGRAM
HASIL DAN INTERPRETASI


Sumber:
Dapat dilihat disini